Agent 入门｜从会回答，到能完成任务
从模型、Chat 和 Agent 讲起，分清 Harness、模型服务、Tool 与 Skill，建立一套不依赖具体产品的 Agent 基础地图。
Agent 入门 07｜怎样给 Agent 交代清楚任务
目标、资料、范围、约束、交付物和验收标准，共同为 Agent 构造一个能够判断的终点。
Agent 入门 06｜什么样的任务适合交给 Agent
判断一个任务是否适合 Agent，不看它属于哪个行业，而看它有没有真实输入、可用工具和能够核对的输出。
Agent 入门 05｜Skill 是什么：把做法按需交给 Agent
从目录、按需加载到 Tool 与 Script 的结果回流，看懂 Skill 如何把可复用做法接入 Agent。
Agent 入门 04｜第一个真实任务：为什么要小、真、可恢复
从观察、行动到核对，看懂 Agent 如何用工具完成一个范围明确、结果可检查的真实任务。
Agent 入门 03｜DSH 是什么：Agent 如何被组合出来
从 Everything is a Plugin 出发，看懂 DSH 如何用 Session、Agent Preset、模型、Tool 与 Skill 组合一个 Agent。
Agent 入门 02｜模型、Harness、Agent、Tool 与 Skill 如何协作
把模型服务、Agent Harness、Agent、Tool 与 Skill 放回各自层级，并用 DSH 看懂一次任务怎样流过整套系统。
Agent 入门 01｜Chat 和 Agent，差别究竟在哪里
用观察现场、采取行动、核对结果的循环，理解 Chat 与 Agent 的真正差别。
Agent 入门 00｜模型、训练与聊天：你没有在对话里训练它
分清参数、训练、推理和上下文，看懂 AI 为什么会在一段对话里显得越来越懂你。
两数之和 IV - 输入二叉搜索树